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DataWeb: Compresión, Indexación y Aplicaciones sobre Grandes Colecciones de Datos

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Datos de Contacto

  • Miguel Ángel Martínez Prieto
  • Campus Miguel Delibes, Paseo Belén, 15
    Valladolid, Valladolid (47011) - SEGOVIA
  • Enviar email
  • 686117292
  • 983423671

Información básica

  • UniversidadUniversidad de Valladolid
  • CentroEscuela de Ingeniería Informática (Valladolid)
  • DepartamentoInformática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
  • Grupo de investigaciónGrupo de Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales (GRINBD)


Descripción

DataWeb: Compresión, Indexación y Aplicaciones sobre Grandes Colecciones de Datos. Esta línea de trabajo afronta las necesidades subyacentes al almacenamiento, gestión y utilización de grandes volúmenes de datos (Big Data) en diferentes escenarios de aplicación práctica.

El objetivo principal es diseñar nuevas formas de almacenamiento y estructura de datos que permitan manejar colecciones de datos de gran volumen utilizando menos recursos de cómputo.

La propuesta RDF/HDT, proyecto financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, se ha convertido en un estándar de facto para la publicación de contenidos RDF en la Web de Datos gracias a su reconocimiento por parte del World Wide Web Consortium (W3C). Las librerías de programación que implementan esta propuesta están disponibles (bajo licencia GNU Lesser GPL) en lenguajes C++ y Java.


Otra Información

Número de investigadores:

3

Estado de desarrollo:

En fase de investigación y desarrollo

Derechos de propiedad intelectual:

Susceptible de Propiedad intelectual

Diferenciación en el mercado:

Novedad

Aplicabilidad de la tecnología:

No

Empresas y mercados:

Aquellas organizaciones que manejen grandes volúmenes de datos (Big Data) y que necesiten de herramientas escalables para poner en valor su información.

Ventajas:

Este tipo de soluciones permiten reducir tanto el espacio necesario para el almacenamiento de los datos como el tiempo requerido para su transmisión en red y, finalmente, para su consumo en aplicaciones informáticas de diferente naturaleza.

Información adicional:

Esta línea de investigación conforma un grupo de investigación propio dentro del GIR GRINBD desde 2011: Dataweb

Código UNESCO:

1203 - Ciencia de los ordenadores

Otros miembros:

Pablo Lucio de la Fuente Redondo
Javier D Fernández

Fotos

Vídeos

Otros recursos

Web Grupo DataWeb
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