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CYTUVA

Estudio de vibraciones para detectar el estado de los elementos rotantes en máquinas cosechadoras

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Datos de Contacto

  • Jaime Gómez Gil
  • Campus Miguel Delibes, Paseo Belén, 15
    Valladolid, Valladolid (47011) - 2D73
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  • 983185556
  • 98342-3661

Información básica

  • UniversidadUniversidad de Valladolid
  • CentroEscuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
  • DepartamentoTeoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
  • Grupo de investigaciónInvestigador Independiente


Descripción

Estudio para detectar, a partir de vibraciones, el estado de elementos rotantes de una máquina cosechadora.

Mediante la instalación de sensores acelerómetros de tres ejes en el chasis de una cosechadora, se pueden detectar las vibraciones en cinco estados diferentes de funcionamiento de la máquina. Posteriormente, el análisis de estos datos puede utilizarse para evaluar el estado de la máquina y realizar el mantenimiento predictivo (PdM) de la misma.


Otra Información

Número de investigadores:

4

Estado de desarrollo:

En fase de investigación y desarrollo

Derechos de propiedad intelectual:

JCR (Ruiz-Gonzalez et al. 2014), (Martínez-Martínez et al. 2015)

Diferenciación en el mercado:

Novedad

Aplicabilidad de la tecnología:

Empresas y mercados:

Sector agricultura. Mantenimiento predictivo de maquinaria agrícola.

Ventajas:

Empleo de nuevas tecnología para realizar mantenimiento predictivo de maquinaria agrícola basándose en mediciones de vibraciones de los elementos rotantes del vehículo.

Código UNESCO:

3102 - Ingeniería agrícola

Otros miembros:

Francisco Javier Gómez Gil
Rubén Ruiz González
Ver más

Víctor Martínez Martínez

Fotos

Vídeos

Otros recursos

An SVM-Based Classifier for Estimating the State of Various Rotating Components in Agro-Industrial Machinery with a Vibration Signal Acquired from a Single Point on the Machine Chassis
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An Artificial Neural Network based expert system fitted with Genetic Algorithms for detecting the status of several rotary components in agro-industrial machines using a single vibration signal
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