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CYTUVA

Análisis estadístico en diferentes líneas Industriales

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Datos de Contacto

  • Alfonso Gordaliza Ramos
  • Paseo del Cauce, 59
    Valladolid, Valladolid (47011)
  • Enviar email
  • 983423000
  • 983423013

Información básica

  • UniversidadUniversidad de Valladolid
  • CentroEscuela de Ingenierías Industriales
  • DepartamentoEstadística e Investigación Operativa
  • Grupo de investigaciónAnálisis estadístico en entornos Industriales (ANESEI)


Descripción

  1. Detección y diagnóstico de fallos en máquinas eléctricas mediante procedimientos estadísticos avanzados
  2. Análisis estadístico de eficiencia energética y consumo eléctrico para edificios oficiales y grandes consumidores
  3. Fiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad de sistemas complejos
  4. Análisis estadístico de accidentes de tráfico y determinación de parámetros para la mejora de seguridad vial en calles y carreteras
  5. Análisis y modelización estadística en el marco de la interacción robot-humano
  6. Análisis estadístico de biomarcadores


Otra Información

Número de investigadores:

3

Estado de desarrollo:

En fase de investigación y desarrollo

Diferenciación en el mercado:

Calidad

Aplicabilidad de la tecnología:

No

Empresas y mercados:

Empresa de cualquier sector de la industria, pues el análisis estadístico de datos de procesos puede utilizarse en cualquier campo industrial. Empresas de biotecnología interesadas en desarrollo de kit de diagnósticos de enfermedades

Información adicional:

Equipamiento disponible:
  • Paquetes estadíusticos de análisis de grandes volúmenes de datos
  • Bases de datos sobre los problemas a abordar
  • Servicios técnicos ofertados:
  • Análisis estadístico de datos de procesos industriales mediante procedimientos estadísticos avanzados de reciente desarrollo
  • Análisis estadísticos de datos biomédicos para la detección de biomarcadores

Perspectivas de futuro (nuevas líneas de investigación, búsqueda de colaboraciones, etc):
  • Análisis de datos funcionales en entornos industriales y en particular en motores eléctricos
  • Estudios accidentológicos a nivel nacional mediante estudios caso-control
  • Estudios de eficiencia energética eléctrica en entornos hospitalarios
  • Análisis y modelización estadítica en el marco de la interacción humano-robot

Otros datos de interés:

El grupo de investigación colabora con investigadores y grupos de las áreaas de Ingeniería Eléctrica, Mecánica e Ingeniería de Sistemas y Automática de la EII en las líneas mencionadas así como con los colaboradores externos (en empresas u otras Universidades) de dichos investigadores.

Código UNESCO:

3310 - Tecnología industrial

Otros miembros:

Miguel Ángel Fernández Temprano

Fotos

Vídeos

Otros recursos

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