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Análisis estadístico en diferentes líneas Industriales

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Datos de Contacto

Alfonso Gordaliza Ramos
Paseo del Cauce, 59
Valladolid, Valladolid (47011)
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983423000
983423013

Información básica

UniversidadUniversidad de Valladolid
CentroEscuela de Ingenierías Industriales
DepartamentoEstadística e Investigación Operativa
Grupo de investigaciónAnálisis estadístico en entornos Industriales (ANESEI)

Descripción

Detección y diagnóstico de fallos en máquinas eléctricas mediante procedimientos estadísticos avanzados
Análisis estadístico de eficiencia energética y consumo eléctrico para edificios oficiales y grandes consumidores
Fiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad de sistemas complejos
Análisis estadístico de accidentes de tráfico y determinación de parámetros para la mejora de seguridad vial en calles y carreteras
Análisis y modelización estadística en el marco de la interacción robot-humano
Análisis estadístico de biomarcadores

Otra Información

Número de investigadores:

Estado de desarrollo:

En fase de investigación y desarrollo

Diferenciación en el mercado:

Calidad

Aplicabilidad de la tecnología:

Empresas y mercados:

Empresa de cualquier sector de la industria, pues el análisis estadístico de datos de procesos puede utilizarse en cualquier campo industrial. Empresas de biotecnología interesadas en desarrollo de kit de diagnósticos de enfermedades

Información adicional:

Equipamiento disponible:

Paquetes estadíusticos de análisis de grandes volúmenes de datos
Bases de datos sobre los problemas a abordar
Servicios técnicos ofertados:
Análisis estadístico de datos de procesos industriales mediante procedimientos estadísticos avanzados de reciente desarrollo
Análisis estadísticos de datos biomédicos para la detección de biomarcadores

Perspectivas de futuro (nuevas líneas de investigación, búsqueda de colaboraciones, etc):

Análisis de datos funcionales en entornos industriales y en particular en motores eléctricos
Estudios accidentológicos a nivel nacional mediante estudios caso-control
Estudios de eficiencia energética eléctrica en entornos hospitalarios
Análisis y modelización estadítica en el marco de la interacción humano-robot

Otros datos de interés:

El grupo de investigación colabora con investigadores y grupos de las áreaas de Ingeniería Eléctrica, Mecánica e Ingeniería de Sistemas y Automática de la EII en las líneas mencionadas así como con los colaboradores externos (en empresas u otras Universidades) de dichos investigadores.

Código UNESCO:

3310 - Tecnología industrial

Otros miembros:

Miguel Ángel Fernández Temprano

Fotos

Vídeos

Otros recursos

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