• Análisis de señales neuronales. La actividad oscilatoria neuronal refleja la arquitectura funcional del cerebro en tiempo real. Esta se ve afectada en diversas patologías, como la enfermedad de Alzheimer, el deterioro cognitivo leve o la esquizofrenia. Esta línea de investigación se centra en explorar las alteraciones de la actividad neuronal en las mismas con un triple objetivo:
• Explorar los mecanismos de comunicación y procesamiento de la información neuronal.
• Identificar potenciales biomarcadores.
• Evaluar la efectividad de terapias no farmacológicas.

• Análisis de señales polisomnográficas. La Polisomnografía es la principal fuente de información para el estudio del sueño. El análisis automático de señales cardiorrespiratorias nocturnas es muy útil en la detección de enfermedades como el Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) o la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC). El GIB ha desarrollado métodos de ayuda al diagnóstico mediante:
• Análisis espectral, no lineal y tiempo-frecuencia de registros polisomnográficos.
• Construcción de modelos predictivos basados en machine learning.
• Nuestra investigación se ha centrado tanto en pacientes adultos como en niños, promoviendo la colaboración interdisciplinar nacional (Hospital Universitario Rio Hortega, Hospital Universitario de Burgos) e internacional (Charité Universitatsmedizin Berlin, Pritzker School of Medicine de la University of Chicago).
  

• Sistemas Brain-Computer Interface. Los sistemas Brain-Computer Interface (BCI) permiten el control de aplicaciones utilizando únicamente las ondas cerebrales del usuario. La motivación principal de estos sistemas se basa en aumentar la calidad de vida de las personas que sufren graves discapacidades motoras a través del desarrollo de aplicaciones asistivas. En el Grupo de Ingeniería Biomédica, se han llevado a cabo los siguientes proyectos:

• Aplicación de control domótico.
• Plataforma de entrenamiento cognitivo.
• Aplicación de navegación web asíncrona.

• Procesado de retinografías. La Retinopatía Diabética (RD) es una complicación visual de la diabetes que se ha convertido en una importante causa de ceguera en los países industrializados. El diagnóstico temprano es imprescindible para evitar una pérdida severa de visión, pero requiere que los pacientes diabéticos se sometan a exámenes oftalmológicos regulares en los que se capturen imágenes digitales del fondo ocular (retinografías). Con la gran incidencia de la diabetes, el desarrollo de métodos automáticos puede ser una gran ayuda en el diagnóstico de la RD. Con este objetivo, en el Grupo de Ingeniería Biomédica se están llevando a cabo los siguientes proyectos:
• Detección automática de lesiones asociadas a la RD en retinografías, como exudados duros y lesiones rojizas.
• Evaluación automática de la severidad de la RD en un paciente.
  

• Análisis de señales de presión intracraneal. La hidrocefalia se caracteriza por síntomas clínicos, ventriculomegalia y alteraciones en la circulación del líquido cefalorraquídeo (LCR). Los tests de infusión son estudios hidrodinámicos que se realizan para analizar la dinámica del LCR en pacientes que presentan características de hidrocefalia. En ellos, se eleva la presión intracraneal (PIC) de un paciente de forma controlada y se monitoriza la presión resultante. En pacientes con hidrocefalia, estos tests ayudan a determinar si es necesaria la implantación quirúrgica de una derivación o shunt, aunque también se ha demostrado su utilidad en el estudio de la hemodinámica cerebral. En el Grupo de Ingeniería Biomédica se están analizando señales de PIC recogidas durante tests de infusión con los siguientes objetivos:
• Estudiar las características espectrales y no lineales de la señal PIC a lo largo del test de infusión.
• Determinar si el análisis automático de estas señales permite predecir la respuesta de los pacientes ante la implantación de un shunt.

María García Gadañon
Victor Martínez Cagigal