Descripción

Procesado de actividad neuronal (EEG  y MEG)  para la ayuda en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.

Las enfermedades neurodegenerativas engloban una serie de desórdenes cognitivos que afectan a la corteza cerebral. Por este motivo es lógico plantear la hipótesis de que los campos electromagnéticos generados en la corteza cerebral se verán afectados en cierta medida.

Al hablar de campos electromagnéticos cerebrales es posible diferenciar entre la actividad bioeléctrica, registrada mediante el electroencefalograma (EEG), y la actividad biomagnética, registrada mediante magnetoencefalograma (MEG). Ambos registros reflejan anomalías estructurales y funcionales de las enfermedades que afectan a la corteza cerebral y aunque reflejan características diferentes de la actividad electromagnética cerebral, están relacionados y pueden proporcionar información útil para ayudar en el diagnóstico de este tipo de patologías.

El objetivo fundamental de esta línea de investigación es  estudiar y aplicar nuevas medidas de acoplamiento neuronal y parámetros novedosos derivados de la teoría de redes, análisis espectral y técnicas de análisis no lineal para detectar las alteraciones que se producen en la organización y funcionamiento de la red neuronal del paciente. Se pretenden definir las características estructurales y funcionales de la red neuronal que permitan delimitar patrones patológicos, útiles para entender la evolución de la dinámica de la actividad EEG y MEG en diversas patologías como son el Alzheimer, esquizofrenia, deterioro cognitivo leve (DCL), Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), depresión, Parkinson, entre otros.

El estudio de los registros de EEG y MEG puede entonces revelar información esencial sobre las carencias funcionales y estructurales asociadas a estas neuropatologías y obtener resultados en el siguiente sentido:

- Estudios sintomáticos de enfermedades neurodegenerativas en función de la edad del sujeto.
- Evaluación de la efectividad de terapias no farmacológicas.
- Identificación de nuevos biomarcadores para detección precoz.

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