Descripción

Sistema asistido y de rehabilitación basado en el uso de diferentes sensores destinados a detectar la actividad bioeléctrica muscular, para su empleo en el estudio de ciertos trastornos neuromusculares. Estos sensores son capaces de adquirir ciertas señales, que pueden ser procesadas con las herramientas de análisis en tiempo real disponibles, como son la teoría del caos y los wavelets, para posteriormente ser empleadas para el control de sistemas virtuales o reales, tareas de rehabilitación y para la ayuda en los diagnósticos médicos.

El sistema permite el entrenamiento de personas que emplean prótesis mioeléctricas, debido a la amputación de una extremidad superior y así facilitar la adaptación de estas personas al empleo de la prótesis que vayan a emplear.

Además, el uso de esta plataforma de entrenamiento neuromuscular permitiría a un usuario el control de un ordenador personal, de entornos virtuales o de sistemas domóticos mediante el empleo únicamente de señales bioeléctricas de electromiograma (EMG). Asimismo, la aplicación de visualización de señales permite monitorizar diferentes biopotenciales así como ayudar al diagnóstico de enfermedades a médicos especialistas.

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