Procesado de imágenes de fondo de ojo para la ayuda al diagnóstico de la retinopatía diabética.

La Retinopatía Diabética (RD) es una complicación visual de la diabetes caracterizada por la producción de daños en los pequeños vasos sanguíneos de la retina (lesiones rojizas) y por la aparición de lesiones retinianas (exudados duros). Es importante diagnosticar la enfermedad en sus primeras etapas, cuando el tratamiento es más efectivo. Sin embargo, el diagnóstico en los primeros estadios de la enfermedad no es sencillo puesto que el paciente no percibe síntomas visuales.

Con el fin de asegurar una detección temprana de la RD, sería conveniente que todos los pacientes diabéticos como, parte del protocolo de diagnóstico, se sometan a exámenes oftalmológicos de manera regular. El aumento de los casos de diabetes en la sociedad actual supondría una generación muy grande de imágenes de fondo de ojo pendientes de ser revisadas por los expertos. Esto, unido a la carencia de oftalmólogos especialistas, provoca que el tiempo para obtener una valoración clínica de una retinografía se incremente.

Por todo lo anterior, la detección automática de lesiones asociadas a la RD en imágenes de fondo de ojo podría suponer una importante herramienta de ayuda en el diagnóstico de la enfermedad.

Con esta línea de investigación se pretende desarrollar una aplicación software que contribuya a reducir de forma significativa los casos de ceguera por Retinopatía Diabética, al realizar una lectura automática de imágenes del fondo de ojo obtenidas mediante retinógrafos no midriáticos. De esta forma se identificarán las lesiones asociadas a la RD y se establecerá el grado de severidad en un paciente, detectando aquellos cuadros en grave riesgo de progresión hacia la ceguera.

Se tratará de alcanzar unos valores de sensibilidad y especificidad superiores al 80% y al 95%, respectivamente, que son los recomendados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para cualquier sistema que desee utilizarse como elemento de cribado.