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CYTUVA

Software de auto-entrenamiento para la Certificación en Lectura de Retinografías en el Cribado de Retinopatía Diabética

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Datos de Contacto

  • María Isabel López Gálvez
  • Avda. Ramón y Cajal, 7
    Valladolid, Valladolid (47005)
  • Enviar email
  • 983184746
  • 983423022

Información básica

  • UniversidadUniversidad de Valladolid
  • CentroFacultad de Medicina
  • DepartamentoCirugía, Oftalmología, Otorrinolaringología y Fisioterapia
  • Grupo de investigaciónOftalmología


Descripción

El software de auto-entrenamiento para la Certificación en Lectura de Retinografías en el Cribado de Retinopatía Diabética se engloba dentro del marco de los serious games o juegos formativos como parte del concepto del e-Learning, permitiendo la autoevaluación de conocimientos.

La idea principal consiste en generar cuestionarios de evaluación automática de modo que el alumno visualice una imagen de fondo de ojo (retinografía) y tenga que clasificarla entre una serie de posibles respuestas.

Con este sistema el profesor o docente es capaz de subir indefinidas imágenes para componer una base de datos personalizada y crear a su vez un amplio abanico de cuestionarios, seleccionando para cada uno de ellos las imágenes que lo formarán. Asimismo, para cada cuestionario es posible personalizar sus posibles respuestas.


Otra Información

Número de investigadores:

2

Estado de desarrollo:

Desarrollado pero no comercializado

Derechos de propiedad intelectual:

Registro de Propiedad Intelectual

Diferenciación en el mercado:

Novedad

Aplicabilidad de la tecnología:

Empresas y mercados:

Sanidad. Ciencias de la visión. Formación oftalmológía.

Ventajas:

- El enfoque de serious games, como parte del concepto del e-Learning, permite la autoevaluación de los conocimientos.
- Es posibla hacer gestión de la base de datos de imágenes y los cuestionarios o categorías en que dichas imágenes serán agrupadas.
- El área de administrador presenta un análisis estadístico de las realizaciones de los cuestionarios por parte de los alumnos/usuarios. Esto permite exportar los datos y establecer comparativas.

Información adicional:

Premio Prometeo 2016

Código UNESCO:

3201 - Ciencias clínicas

Otros miembros:

Félix Alexander Manco Lavado

Fotos

Otros recursos

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