Las simulaciones basadas en agentes proporcionan una nueva y excitante avenida. Las investigaciones y los asesores pueden comparar y explorar escenarios alternativos y arreglos institucionales para evaluar las consecuencias de las acciones de política en términos de impactos económicos, sociales y ecológicos. Pero como un nuevo campo exige de los modelistas una gran cantidad de creatividad, experiencia y "sabia elección". Modelado basado en agentes nos permite estudiar las interacciones entre los individuos y las instituciones. La simulación se centra en la dinámica de los procesos, más que en la existencia de equilibrio.

Fuera de la dinámica de equilibrio son mucho más interesantes que el equilibrio estático en el que el sistema podría ser finalmente absorbido. Los transitorios no son más difíciles de estudiar que los equilibrios. Las interacciones agente-agente y agente-ambiente están en el centro del enfoque de acuerdo con reglas locales simples, dispensando ex-ante "super-agentes" para asegurar la aparición de patrones de equilibrio. El espacio es distinto de la población de agentes en contraste con los modelos de ecuaciones diferenciales. Los agentes son heterogéneos y verdaderamente individualistas, mientras que en los modelos mecanicistas uno tiene que asumir un comportamiento de grupo para hacer los modelos analíticamente manejables. Compiten en rigor con el modelado mecanicista. Si el programa se basa en reglas de producción, será tan internamente consistente como lo es la lógica utilizada. Si no es así, se puede comprobar la consistencia interna, antes de alimentarlo con el modelo real. Proporcionamos un tutorial en línea introductorio en un blog público disponible en https://sites.google.com/site/manualnetlogo/