Análisis de la saturación de oxígeno en sangre y frecuencia cardiaca para el diagnóstico de la apnea-hipopnea del sueño (SAHS).

La Polisomnografía es la principal fuente de información para el estudio del sueño. El análisis automático de señales cardiorrespiratorias nocturnas es muy útil en la detección de enfermedades como el Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) o la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC). El GIB ha desarrollado métodos de ayuda al diagnóstico mediante:

• Análisis espectral, no lineal y tiempo-frecuencia de registros polisomnográficos.

• Construcción de modelos predictivos basados en machine learning.

El objetivo principal de estas líneas de trabajo consiste en desarrollar y validar una herramienta de e-Health dentro de un nuevo protocolo de screening de pacientes para reducir significativamente el número de PSGs (polisomnografía nocturna).

El test de screening se basa en el análisis automático de la saturación de oxígeno en sangre (SpO2) registrada en el propio domicilio del paciente. La SpO2 se adquiere de manera sencilla mediante un pulsioxímetro colocado en el dedo, existiendo oxímetros portátiles comerciales que facilitan la realización de la prueba en el domicilio.

La metodología se divide en 2 etapas complementarias: (i) screening de verdaderos negativos y (ii) screening de verdaderos positivos. En cada etapa se optimizará un sistema experto basado en aprendizaje computacional para detectar (i) sujetos sin SAHS sin que se produzcan falsos negativos y (ii) pacientes con SAHS sin que se produzcan falsos positivos, respectivamente.
 
Para maximizar el potencial diagnóstico de la señal de SpO2 se aplicarán 3 etapas de procesado automático: (i) extracción de características, para obtener la mayor cantidad de información útil, (ii) selección de características, para determinar el subconjunto óptimo con información relevante y no redundante, y (iii) reconocimiento de patrones mediante algoritmos de aprendizaje computacional.

Para proporcionar este servicio en las consultas de Atención Especializada se propone desarrollar una herramienta integral de screening que aproveche la capacidad de procesamiento remoto en la nube (cloud computing) para analizar cada registro de SpO2.

Los resultados se presentarán al especialista en diferentes soportes: dispositivo móvil y Web. La aplicación de usuario gestionará automáticamente la transmisión de registros y la visualización de resultados.